با ظهور تحول دیجیتال، بسیاری از رویکردهای مدیریتی و بهبود سازمانی به سوی دیجیتال شدن پیش رفته و تصمیم‌گیری‌های مدیران، داده‌محور شده‌اند. چرخه مدیریت فرایندهای کسب و کار (Business Process Management) نیز با ظهور تکنولوژی جدیدی به نام فرایندکاوی دچار تحول دیجیتال شد. به طور خلاصه می‌توان گفت فرایندکاوی (Process Mining) پل ارتباطی میان علم داده و BPM است. به عبارتی، فرایندکاوی ابزاری جهت قدرتمند کردن چرخه مدیریت فرایند با استفاده از تحلیل داده‌های فرایندمحور است.

در فرایندکاوی برخلاف رویکرد کلاسیک BPM، به جای مصاحبه با افراد جهت شناسایی فرایندها، داده ثبت شده در سیستم‌های اطلاعاتی مربوط به آن فرایند با استفاده از نرم‌افزارهای فرایندکاوی مورد بررسی قرار گرفته و مدل فرایند نیز به صورت الگوریتمیک و خودکار از دل داده فرایند استخراج و توسط نرم‌افزار ترسیم می‌شود. همچنین این ابزار، تحلیل‌های دقیق و متنوعی را از فرایند ارائه کرده که کار تحلیلگر را جهت عارضه‌یابی و بهبود فرایند تسهیل می‌نماید. از جمله این تحلیل‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• تحلیل زمانی
• تحلیل آماری
• شناسایی گلوگاه‌های فرایند
• شناسایی دوباره‌کاری‌های فرایند
• انطباق‌سنجی فرایند مصوب و اجرایی
• تحلیل عملکردی
• شناسایی انحرافات
• تحلیل شبکه اجتماعی

در این فرادرس، تکنولوژی فرایندکاوی، نقش آن در چرخه مدیریت فرایندهای کسب و کار و گام‌های اجرای یک پروژه فرایندکاوی مورد بررسی قرار می‌گیرد.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

• فصل‌ یکم: تحول دیجیتال در مدیریت فرایندهای کسب‌ و کار
  • درس یکم: مدیریت فرایندهای کسب ‌و کار
  • درس دوم: تحول دیجیتال
• فصل‌ دوم: ضرورت نیاز به فرایندکاوی
  • درس سوم: تفاوت بین فرایند مصوب و اجرایی
  • درس چهارم: معایب شناخت فرایند از طریق مصاحبه
• فصل‌ سوم: نقش فرایندکاوی در چرخه BPM
  • درس پنجم: موارد کاربرد فرایندکاوی
  • درس ششم: تفاوت فرایندکاوی با رویکرد سنتی BPM
• فصل‌ چهارم: فرایندکاوی چیست؟
  • درس هفتم: داده فرایندمحور
  • درس هشتم: معرفی Event Log
  • درس نهم: ترسیم مدل DFG
  • درس دهم: تکمیل مدل DFG
  • درس یازدهم: نمایش زمان در مدل DFG
  • درس دوازدهم: بررسی Variant
• فصل‌ پنجم: شناسایی مدل‌های پیچیده
  • درس سیزدهم: آشنایی با مفهوم Petri Net
  • درس چهاردهم: فیلتر کردن
• فصل‌ ششم: بررسی انطباق (Conformance Checking)
  • درس پانزدهم: ماتریس رد پا (Footprint Matrix)
  • درس شانزدهم: اجرای مجدد بر پایه توکن (Token-Based Replay)
• فصل‌ هفتم: انواع رویکردهای بهره‌گیری از فرایندکاوی
  • درس هفدهم: رویکردهای بهره‌گیری از فرایندکاوی
  • درس هجدهم: نیازمندی‌های پروژه فرایندکاوی
• فصل‌ هشتم: گام‌های اجرای پروژه فرایندکاوی
  • درس نوزدهم: متدولوژی PMPM
  • درس بیستم: تعیین محدوده (Scoping)
  • درس بیست‌و‌یکم: درک داده (Data Understanding)
  • درس بیست‌و‌دوم: ایجاد نگاره رویداد (Event Log Creation)
  • درس بیست‌و‌سوم: فرایندکاوی (Process Mining)
  • درس بیست‌و‌چهارم: ارزیابی نتایج (Evaluation)
  • درس بیست‌و‌پنجم: جاری‌سازی نتایج (Deployment)